Przejdź do menu Przejdź do treści
English version   |   Wygląd Wygląd   |   Zaloguj się
English version   |   Wygląd Wygląd   |   Zaloguj się
Rozmiar czcionki:
Zwiększ rozmiar czcionki
Standardowy rozmiar czcionki
Zmniejsz rozmiar czcionki
Wysoki kontrast:
Włącz tryb biały na czarnym
Włącz tryb żółty na niebieskim
Opcje widoku:
Przełącz na widok szeroki

Menu

Strona główna
  • Strona główna
  • Katalog
    • Wyszukiwanie proste [ALT+1]
    • Wyszukiwanie zaawansowane [ALT+2]
    • Przeglądanie [ALT+3]
  • Rejestracja

Dane szczegółowe książki

Statystyczny drogowskaz: praktyczny poradnik analizy danych w naukach społecznych na przykładach z psychologii / Bedyńska, Sylwia; Brzezicka, Aneta
  • Opis bibliograficzny Opis
Autorzy
Bedyńska, Sylwia, red. nauk.
Brzezicka, Aneta, red. nauk.
Tytuł
Statystyczny drogowskaz: praktyczny poradnik analizy danych w naukach społecznych na przykładach z psychologii
Wydawnictwo
Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej "Academica", 2007
ISBN
978-83-89281-40-1
Hasła przedmiotowe
Psychologia -- statystyka
SPSS
Statystyka -- oprogramowanie
Podręczniki akademickie
Informacje dodatkowe
stron 411, brak wykresów i grafik

Spis treści

pokaż spis treści
Przedmowa

CZĘSC I
PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY
Rozdział I. Jak badać zjawiska psychologiczne ......................... 13
Wprowadzenie......................................... 14
Jak sformułować dobre pytanie badawcze? ......................... 17
Ustalanie schematu badania.................................. 19
Dobór narzędzi pomiarowych................................. 25
Zbieranie danych........................................ 28
Analiza statystyczna...................................... 30
Opis wyników ......................................... 31
Rozdział 2. Wprowadzanie danych i podstawy pracy z programem SPSS.......... 33
Wprowadzenie......................................... 34
Rozpoczęcie pracy w programie SPSS ............................ 35
Edytor danych......................................... 37
Pasek stanu........................................... 53
Pasek narzędzi ......................................... 54
Edytor raportów........................................ 56
Edytor poleceń......................................... 58
Pomoc.............................................. 60
Podsumowanie......................................... 61
Rozdział 3. Tabelaryczne, graficzne i liczbowe sposoby podsumowywania
zmiennych ........................................... 62
Wprowadzenie......................................... 63
Częstości ............................................ 64
Graficzny opis zmiennych................................... 68
Statystyki opisowe....................................... 73
Opis wyników ......................................... 92
Język poleceń.......................................... 93
Podsumowanie......................................... 93
Rozdział 4. Miary związku pomiędzy zmiennymi -współczynniki korelacji i*....... 94
Wprowadzenie......................................... 95
Współczynnik r-Pearsona................................... 96
Graficzna ilustracja współczynnika r-Pearsona ....................... 97
Obliczanie korelacji w SPSS'.................................. 101
Macierzowy wykres rozrzutu ................................. 107
Pułapki związane ze współczynnikiem korelacji....................... 108
Inne miary siły związku.................................... 113
Podsumowanie......................................... 114
Rozdział 5. Standardowe sposoby tworzenia wskaźników zmiennych............ 116
Wprowadzenie......................................... 117
Logika tworzenia wskaźnika.................................. 118
Odwracanie skali........................................ 118
Rekordowanie przedziałami.................................. 121
Tworzenie wskaźnika: sumowanie i uśrednianie pytań ................... 124
Inne sposoby tworzenia wskaźnika.............................. 127
Przykład tworzenia wskaźnika - FCZ-KT .......................... 129
Tworzenie wskaźników w języku poleceń SPSS....................... 131
Podsumowanie......................................... 133
Rozdział 6. Zaawansowane sposoby tworzenia wskaźników: zastosowanie
analizy czynnikowej oraz analizy rzetelności pozycji.................... 134
Wprowadzenie......................................... 135
Analiza czynnikowa-podstawowe informacje ....................... 136
Język poleceń.......................................... 153
Analiza rzetelności skali metodą Alfa Cronbacha...................... 154
Podsumowanie......................................... 160

CZĘSC II
ANALIZA STATYSTYCZNA DANYCH
Rozdział 7. Wnioskowanie statystyczne nadanych jakościowych:
testy oparte na rozkładzie chi-kwadrat ........................... 162
Wprowadzenie......................................... 163
Jak wnioskować statystycznie................................. 163
lest chi kwadrat dla jednej zmiennej............................. 167
Chi-kwadrat dla jednej zmiennej krok po kroku w SPSS.................. 170
Raz jeszcze na skróty - szczurzy przykład.......................... 173
lest chi kwadrat dla ciwóch zmiennych ........................... 175
Jak opisać otrzymane wyniki - przykładowy raport..................... 181
Język poleceń.............................'............. 182
Chi-kwadrat inaczej ...................................... 183
Rozdział 8. Porównywanie dwóch grup: testy r-Studenta i ich nieparametryczne
odpowiedniki.......................................... 184
Wprowadzenie......................................... 185
Rodzaje testów t........................................ 186
Założenia testów t....................................... 186
Test t dla jednej próby..................................... 186
Testt Studenta dla prób zależnych.............................. 193
Test t dla prób niezależnych.................................. 197
Odporność testów t-Studenta na zaburzenia dotyczące założeń.............. 201
Nieparametryczne odpowiedniki testów t.......................... 203
Test U Manna-Whitneya ................................... 203
Test Wilcoxona......................................... 205
Rozdział 9. Jednoczynnikowa analiza wariancji w schemacie, międzygrupowym ...... 208
Wprowadzenie......................................... 209
Logika analizy wariancji -co się kryje za statystyką F ................... 209
Wariancja między- i wewnątrzgrupowa............................ 2! i
Założenia teoretyczne..................................... 213
Jak \\vkonywać jednoczynnikową analizę wariancji w pakiecie SPSS........... 213
Porównania a posteriori {post koc)................................ 220
Porównania a pńonr (kontrasty)................................ 225
Podsumowanie......................................... 230
Rozdział 10. Dwuezynnikowa analiza wariancji w schemacie międzygrupowym...... 231
Wprowadzenie......................................... 232
Logika dwuczynnikowej analizy wariancji.......................... 232
Statystyki efektów giównych i mterukcyjnego........................ 234
Rozszerzenie planu badawczego ............................... 234
Dwuezynnikowa analiza wariancji w SPSS ......................... 235
Porównania średnich parami ................................. 240
Wybrane opcje dwu czynnikowej analizy wariancji ..................... 245
Statystyki opisowe....................................... 246
Test jednorodności wariancji ................................. 246
Silą efektu........................................... 248
Kontrasty............................................ 248
Język poleceń.......................................... 250
Podsumowanie......................................... 252
Rozdział 1 1. Jednoczynnikową analiza wariancji w schemacie wewnątrzgrupowym..... 253
Wprowadzenie......................................... 254
Jednoczy nnikowa ANOVA z powtarzanym pomiarem w SPSS .............. 257
Wykonywanie jednoczynnikowej ANOVY z powtarzanym pomiarem w SPSS:
model jedno/miennowy (onc-miy unirańatc repcated measures MANOVA)......... 260
Przeprowadzanie analizy post hoe............................... 270
Przeprowadzanie analizy kontrastów............................. 273
Wykonywanie ANOVY z powtarzanym pomiarem w SPSS:
model wielozmiennowy {multtiiiridte repeated mensures ANOVA).............. 275
Model jednoz mień nowy (iniiraruite) vs model wieloziniennowy (mitlivariate)....... 278
Język poleceń.......................................... 280
Podsumowanie......................................... 280
Rozdział 12. Dwuezynnikowa analiza wariancji w schemacie wewnątrzgrupowym...... 282
Wprowadzenie......................................... 283
Kilka słów na temat dwuczynnikowycli schematów badawczych z powtarzanym
pomiarem............................................ 283
Rodzaje efektów w dwuczynnikowej ANOYIE z powtarzanym pomiarem........ 284
Dwuezynnikowa ANOYA z powtarzanym pomiarem w SPSS............... 286
Wykonywanie dwuczynnikowej AN'OVY z powtarzanym pomiarem w SPSS:
model jednozmiennowy {one-i\ Analiza prostych efektów głównych ............................. 308
Porównania interakcji.....................'................ 313
Wykonywanie dwuczynnikowej ANOVY z powtarzanym pomiarem w SPSS:
model wieloz mień nowy (miiltwariatc nyeatcd mcasures ANOVA).............. 319
Język poleceń.......................................... 324
Podsumowanie......................................... 324
Rozdział 13. Dwuezynnikowa analiza wariancji w schemacie mieszanym.......... 326
Wprowadzenie......................................... 327
Dwuezynnikowa ANOYA w schemacie mieszanym w SPSS................ 331
Wykonywanie dmiczynnikowej ANOVY w schemacie mieszanym w SPSS:
model jednozmiennowy {unirariate ml\cd model ANOVA).................. 334
Wykonywanie dwTiczynnikowej ANOVY w schemacie mieszanym w SPSS:
model wielozmiennowy (imdtmuiate mixed model ANOYA)................. 357
Język poleceń.......................................... 362
Potlsumowanie......................................... 363
Rozdział 14. Wprowadzenie do analizy regresji jedno- i wielozmiennowej ......... 364
Wprowadzenie - czy warto się uczyć?............................ 365
Logika represji prostoliniowej-co kryje się za modelem regresji? ............. 365
Metoda najmniejszych kwadratów.............................. 367
Założenia teoretyczne..................................... 369
Jak wykonać analizę regresji w pakiecie SPSS........................ 370
Regresja wietozmiennowa - jak jeszcze dokładniej przewidzieć sukces finansowy .... 375
Regres ja wieloz mień nowa (wielokrotna) w programie SPSS................ 377
Opis wyników ......................................... 383
Język poleceń.......................................... 384
Pot! sumowanie......................................... 384

CZĘŚĆ III
INTEGRACJA ZAGADNIEŃ
Rozdział 15. Krótki przewodnik statystyczny.......................... 385
Kolejne kroki analizy danych................................. 386
Założenia - co robić, jeśli nie są spełnione? ......................... 391
Podziel się odkryciem z innymi, czyli jak opisać wyniki .................. 400
Dokąd dalej? Kilka praktycznych wskazówek........................ 407
Notki o autorach........................................ 410

Zgłoś problem

Użyj poniższego formularza aby zgłosić ewentualne problemy z plikami udostępnianymi na tej stronie. Opisz dokładnie problem i wskaż czego on dotyczy.

Przejdź do listy książek
Centrum Wsparcia Dydaktyki
Biuro ds. Osób z Niepełnosprawnościami
ul. Dobra 55,
00-312 Warszawa
Pokój 0.070 Parter
tel. 22 55 24 222
fax. 22 55 20 224
email: bon@uw.edu.pl

Strona główna BON: www.bon.uw.edu.pl
  • Deklaracja Dostępności
  • O Akademickiej Bibliotece Cyfrowej
  • Regulamin Nowej ABC

Fundusze Europejskie Uniwersytet Warszawski Level UP Unia Europejska

Fundusze Europejskie Uniwersytet Warszawski

Level UP Unia Europejska

Nowa konwersja dostępna jest na Twojej półce

Wykonała się konwersja pliku, którą zleciłeś.

Przejdź na półkę Konwersje aby pobrać plik.

Nowa konwersja dostępna jest na Twojej półce

Wykonała się podgląd pliku, który zleciłeś.

Przejdź na półkę Zbiory przeglądane on-line aby skorzystać z czytnika on-line.