Dane szczegółowe książki

Spis figur, rysunków i tabel #X
Podziękowania #XIV

1. Wprowadzenie #1
A. Problem generalny #1
B. Natura książki #3
– Odbiorcy #3
– Podejście #3
C. Nasza orientacja teoretyczna #4
D. Odmiany badań jakościowych #5
– Powtarzające się cechy badań jakościowych #7
– Trzy podejścia do analizy danych jakościowych #8
– Metody analizy: niektóre cechy wspólne #9
E. Natura danych jakościowych #10
– Uwagi ogólne #10
– Ukryte problemy #10
– Zalety danych jakościowych #10
F. Nasz pogląd na analizę jakościową #11
– Redukcja danych #11
– Reprezentacja danych #11
– Wyprowadzanie wniosków i ich weryfikacja #12
G. Korzystanie z książki #13
– Przegląd ogólny #13
– Sugestie dla użytkowników #13

2. Koncentracja na celu i ustalenie zakresu zbieranych danych: solidny początek #17
Projekty ścisłe w przeciwieństwie do swobodnych: wymiana wartości #17
A. Tworzenie ram pojęciowych #19
B. Formułowanie pytań badawczych #23
C. Definiowanie przypadku: ustalanie granic #26
D. Pobieranie próbek: zakreślanie granic w zbieraniu danych #28
E. Narzędzia badania #37
Podsumowanie i komentarze #41

3. Koncentracja na celu i ustalenie zakresu zbieranych danych: dalsze kwestie związane z projektowaniem #42
A. Wiązanie danych jakościowych i ilościowych #42
– Uzasadnienie #42
– Krótki opis #44
– Przykłady #44
– Rady #45
B. Kwestie zarządzania związane z analizą #45
– Wykorzystanie komputerów #46
– Zarządzanie danymi #47
– Planowanie personelu i czasu #49
– Porozumienia zawierane z uczestnikami badania #50
Podsumowanie i komentarze #51
 
4. Wczesna analiza danych #53
Założenia o „danych” #54
A. Arkusz streszczenia kontaktu #54
– Problem do analizy #54
– Formularz streszczenia dokumentu #58
B. Kody i kodowanie #58
– Uwagi refleksyjne #70
– Uwagi na marginesach #70
C. Kodowanie wzorów #71
D. Notatki doraźne #76
– Formułowanie twierdzeń #79
E. Zespołowa analiza przypadku #80
F. Bieżące podsumowanie przypadku #82
– Arkusz zestawienia danych #85
G. Winiety #85
H. Przypadek z narzuconą strukturą #88
I. Analiza sekwencyjna #90
Podsumowanie i komentarze #93

5. Reprezentacje w ramach przypadku: badanie i opis #95
Opis i wyjaśnianie #95
A. Jak funkcjonuje reprezentacja danych #96
B. Reprezentacje częściowo uporządkowane #107
– Mapa kontekstu #107
– Matryca jako lista kontrolna #110
– Transkrypcja jako poemat #115
C. Reprezentacje uporządkowane ze względu na czas #115
– Spis zdarzeń #115
– Mapa zdarzeń kluczowych #120
– Sieć zdarzeń-stanów #120
– Rejestr działań #121
– Modelowanie decyzji #121
– Gradient (stopa) wzrostu #123
– Matryce uporządkowane czasowo #123
D. Reprezentacje zorientowane na role #127
– Matryce zorientowane na role #127
– Matryca zorientowana na role i czas #131
E. Reprezentacje uporządkowane pojęciowo #132
– Matryca pogrupowana zależnie od pojęć #132
– Matryca tematyczno-pojęciowa #136
– Taksonomie naiwne #133
– Mapy poznawcze #138
– Matryca skutków #140
Podsumowanie i komentarze #145

6. Reprezentacje w obrębie przypadku: Wyjaśnianie i przewidywanie #147
A. Wyjaśnianie i przyczynowość #148
– Co to znaczy coś wyjaśnić #148
– Sposób myślenia o przyczynowości #149
– Moc jakościowej analizy przyczynowej #151
B. Matryca wyjaśniająca skutki #152
C. Matryca dynamiki przypadku #152
D. Sieć przyczynowa #155
– Weryfikacja sieci przyczynowych #165
E. Dokonywanie i testowanie przewidywań (predykcji) #168
Podsumowanie i komentarze #176

7. Reprezentacje przypadków w przekroju: eksploracja i opis #177
A. Analiza przypadków w przekroju: przegląd ogólny #178
– Podstawowe rozróżnienie: zmienne versus przypadki #178
– Strategia analizy poprzecznej przypadków #179
B. Reprezentacje częściowo uporządkowane #183
– Metamatryca częściowo uporządkowana #183
C. Reprezentacje uporządkowane pojęciowo #188
– Tabele streszczeń zorientowane na analizę treści #188
– Substrukcja (podbudowa) zmiennej #188
– Tabela pojęcia (konstruktu) #189
– Modelowanie drzewa decyzji #190
D. Reprezentacje uporządkowane ze względu na przypadek #191
– Metamatryca opisowa uporządkowana ze względu na przypadek #191
– Porządkowanie przypadków poprzez sumowanie wskaźników #199
– Matryca przypadków uporządkowana ze względu na dwie zmienne #199
– Tabela kontrastów #202
– Wykres rozrzutu #203
E. Reprezentacje uporządkowane czasowo #205
– Metamatryca uporządkowana ze względu na czas #205
– Wykres rozrzutu zależny od czasu #205
– Analiza złożenia sekwencji #209
Podsumowanie i komentarze #210

8. Reprezentowanie przypadków w przekroju: porządkowanie i wyjaśnianie #212
A. Wyjaśnianie poprzez analizę porównawczą #212
– Kwestia podstawowa #212
– Zasady robocze #212
B. Matryca skutków uporządkowana ze względu na przypadki #213
C. Matryce predyktorów-następstw uporządkowanych ze względu na przypadki #218
– Matryca konsekwencji predyktorów-skutków #225
D. Matryca zmienna x zmienną #226
E. Modele przyczynowe #228
– Łańcuchy przyczynowe #233
F. Sieci przyczynowe – analiza przypadków w przekroju #234
– Matryca poprzedników #240
Podsumowanie i komentarze #245

9. Matryce jako reprezentacje: zasady praktyczne #246
A. Budowa reprezentacji matrycowych #247
– Elementy matrycy #247
– Praktyczne zasady budowania matryc #248
B. Wprowadzanie danych do matrycy #249
– Praktyczne zasady wprowadzenia danych #249
C. Wyprowadzanie wniosków z danych matrycowych #250
– Zasady praktyczne wyprowadzania wniosków #250
 
10. Nadawanie znaczenia: wnioskowanie i weryfikacja wniosków #252
A. Taktyki generowania znaczenia #252
– 1. Dostrzeganie wzorów, tematów #253
– 2. Dostrzeganie prawdopodobieństwa #253
– 3. Grupowanie #256
– 4. Tworzenie metafor #259
– 5. Zliczanie #260
– 6. Dokonywanie porównań / tworzenie kontrastów #262
– 7. Dzielenie zmiennych #262
– 8. Podciąganie przykładów szczegółowych pod pojęcie ogólne #263
– 9. Wyodrębnianie czynników #264
– 10. Dostrzeganie relacji między zmiennymi #266
– 11. Poszukiwanie zmiennych pośredniczących #267
– 12. Budowanie logicznego łańcucha dowodów #269
– 13. Dbałość o spójność pojęciową/teoretyczną #270
B. Taktyki weryfikacji lub potwierdzania rezultatów badań #271
– 1. Kontrola reprezentatywności #272
– 2. Kontrola oddziaływania badacza #274
– 3. Triangulacja #276
– 4. Ważenie dowodów #277
– 5. Kontrola znaczenia wyjątków #279
– 6. Wykorzystywanie przypadków ekstremalnych #280
– 7. Podążanie za niespodziankami #230
– 8. Poszukiwanie negatywnych dowodów #281
– 9. Dokonywanie testów jeżeli-to #282
– 10. Wykluczanie pozornych relacji #282
– 11. Replikacja wyników #283
– 12. Sprawdzanie konkurencyjnych wyjaśnień #284
– 13. Uzyskiwanie informacji zwrotnych od informatorów #286
C. Standardy służące ocenie jakości wniosków #288
– Obiektywność / możliwość potwierdzenia #289
– Rzetelność / Ufność / Sprawdzalność #289
– Trafność wewnętrzna / wiarygodność / autentyczność #289
– Trafność zewnętrzna / zakres transferu / zakres dopasowania # 290
– Wykorzystywanie / Zastosowanie / Orientacja na działanie #291
D. Dokumentacja #291
Podsumowanie i komentarze #298

11. Kwestie etyczne w analizie jakościowej #300
Uwagi ramowe #300
Teorie etyczne #301
Szczegółowe kwestie etyczne #302
Konflikty, dylematy i wymiana wartości #308
Rady #309
Podsumowanie i komentarze #310

12. Pisanie raportów #311
Problem generalny #311
Odbiorcy i skutki #312
Głosy, rodzaje, pozycje #313
Styl #314
Formaty i struktury #314
Wykorzystanie sprawozdań #318
Podsumowanie i komentarze #319

13. Uwagi końcowe #321
Całościowe ujęcie analizy jakościowej #321
Refleksje #323
Rady #324

Dodatek #326
1. Ogólny przegląd i sugestie dotyczące wykorzystania programów #326
2. Typy i funkcje programów #326
– Ogólne typy programów #326
– Funkcje szczególne: Czego szukać #327
– Inne rozważania #328
3. Jak wybrać oprogramowanie: podstawowe pytania #329
– Jakiego używasz programu? #329
– Jakiego rodzaju jest Twoja baza danych i projekt? #329
– Jakiego rodzaju czeka nas analiza? #330
4. Charakterystyka programów #332
5. Twórcy i dystrybutorzy oprogramowania #332

Bibliografia #333
Indeks autorów #344
Indeks pojęć #344
O autorach #348