Dane szczegółowe książki

Przedmowa 11

CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE DANYCH DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ 15

ROZDZIAŁ 1
Od teorii do analizy statystycznej. Jak badać zjawiska psychologiczne? 17
Wprowadzenie 18
Jak sformułować dobre pytanie badawcze? 22
Zmienne 24
Ustalamy schemat badania 27
Schemat eksperymentalny 27
Schemat quasi-eksperymentalny 31
Schemat korelacyjny 34
Dobór narzędzi pomiarowych 35
Poziom pomiaru 36
Zbieranie danych 39
Analiza statystyczna 41
Opis wyników 43
Struktura raportu z badania 43

ROZDZIAŁ 2
Wprowadzanie danych i podstawy pracy z programem IBM SPSS Statistics 47
Wprowadzenie 48
Edytor danych 49
Pasek stanu 62
Pasek narzędzi 64
Edytor raportów 66
Edytor poleceń 69
Pomoc 71
Import danych z innych programów 72
Łączenie danych 77
Podsumowanie 82

ROZDZIAŁ 3
Opis i prezentacja danych: tabele, wykresy i statystyki opisowe 83
Wprowadzenie 84
Tabelaryczne i graficzne metody opisu danych 86
Statystyki opisowe 94
Miary tendencji centralnej 94
Obliczanie miar tendencji centralnej i miar rozproszenia 101
Miary kształtu rozkładu 103
Podsumowanie 110
Zadania sprawdzające 111

ROZDZIAŁ 4
Standardowe sposoby tworzenia wskaźników zmiennych 113
Wprowadzenie 114
Logika tworzenia wskaźnika 115
Odwracanie skali 115
Inny sposób odwracania pytań 119
Rekodowanie przedziałami 120
Rekodowanie warunkowe 121
Tworzymy wskaźnik 121
Inne sposoby tworzenia wskaźnika 124
Przykład tworzenia wskaźnika - FCZ-KT 127
Tworzene wskaźników w języku poleceń IBM SPSS Statistics 129
Zakończenie 130
Zadania sprawdzające 130

CZĘŚĆ II. WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO - TESTY RÓŻNIC 133

ROZDZIAŁ 5
Wnioskowanie statystyczne na danych jakościowych. Testy wykorzystujące rozkład chi-kwadrat 135
Wprowadzenie 136
Jak wnioskować statystycznie 136
Właściwy wybór 139
Testy chi-kwadrat 140
Chi-kwadrat dla jednej zmiennej krok po kroku w SPSS 143
Raz jeszcze o prostym teście chi-kwadrat - szczurzy przykład 146
Gdy mamy dwie zmienne - chi-kwadrat dla tabel krzyżowych 149
Poza częstości 156
Chi-kwadrat inaczej 156
Zadania sprawdzające 157

ROZDZIAŁ 6
Testy t-Studenta i ich nieparametryczne odpowiedniki 159
Wprowadzenie 160
Rodzaje testów t-Studenta 161
Założenia do testów t-Studenta 163
Odporność testu t-Studenta na zaburzenia dotyczące założeń testu 164
Test t dla jednej próby 166
Kolejne kroki wnioskowania statystycznego 168
Test t dla jednej próby z wykorzystaniem SPSS 170
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 172
Język poleceń 173
Od czego zależy istotność statystyki t? 173
Test t-Studenta dla prób zależnych 174
Test t dla prób zależnych z wykorzystaniem SPSS 175
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 179
Język poleceń 179
Test t dla prób niezależnych 179
Test t dla prób niezależnych z wykorzystaniem SPSS 180
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 184
Język poleceń 184
Nieparametryczne odpowiedniki testów t 185
Test U Manna-Whitneya 185
Test U Manna-Whitneya z wykorzystaniem SPSS 186
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 189
Test Wilcoxona 189
Test Wilcoxona z wykorzystaniem SPSS 190
Przykładowy sposób opisu wyników w raporcie empirycznym 192
Zadania sprawdzające 193

CZĘŚĆ III. WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO - TESTY ZWIĄZKU 195

ROZDZIAŁ 7
Miary związku między zmiennymi - współczynniki korelacji 197
Wprowadzenie 198
Trochę teorii 198
Korelacje pozorne 198
Idea kowariancji i współczynnik r-Pearsona 199
Graficzna ilustracja współczynnika r-Pearsona 203
Obliczanie korelacji w IBM SPSS Statistics 207
Macierzowy wykres rozrzutu 213
Pułapki związane ze współczynnikiem korelacji 214
Inne współczynniki korelacji 218
Podsumowanie 220
Zadania sprawdzające 221

ROZDZIAŁ 8
Jedno- i wielozmiennowa analiza regresji jako narzędzie przewidywania w psychologii 223
Wprowadzenie - czy warto liczyć kalorie? 224
Logika regresji liniowej - co się kryje za modelem regresji? 225
Metoda najmniejszych kwadratów 226
Jak wykonać analizę regresji w pakiecie SPSS 229
Regresja wielozmiennowa - jak lepiej przewidzieć sukces finansowy 234
Regresja wielozmiennowa (wielokrotna) w SPSS 235
Język poleceń 241
Założenia teoretyczne analizy regresji 241
Zadania sprawdzające 242

ROZDZIAŁ 9
Zaawansowane metody tworzenia wskaźników - eksploracyjna analiza czynnikowa i testowanie rzetelności skali 245
Wprowadzenie 246
Kroki eksploracyjnej analizy czynnikowej 247
Struktura czynnikowa skali zdolności w programie
IBM SPSS Statistics 247
Analiza czynnikowa - krok 1 - określanie liczby czynników 250
Analiza czynnikowa - krok 2 - obliczanie ładunków czynnikowych 253
Analiza czynnikowa - krok 3 - Rotacja 258
Testowanie założeń analizy czynnikowej 264
Przygotowanie wskaźników na bazie analizy czynnikowej 268
Podsumowanie i główne rekomendacje 273
Język poleceń 275
Analiza rzetelności skali metodą Alfa Cronbacha 275
Inne możliwości 280
Podsumowanie 280
Zadania sprawdzające 281

Bibliografia 284
Indeks 289
Notki o Autorach 294