Dane szczegółowe książki
Statystyka: analiza badań społecznych / Wieczorkowska, Grażyna (1955-); Wierzbiński, Jerzy
Tytuł
Statystyka: analiza badań społecznych
Wydawnictwo
Warszawa: Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, 2007
ISBN
9788373832695
Hasła przedmiotowe
Spis treści
pokaż spis treści
Wstęp 9
Czym różni się ten podręcznik od innych? 9
Na co chcieliśmy zwrócić uwagę bardziej zaawansowanym Czytelnikom? 10
Ze wstępu do poprzednich wydań podręcznika do statystyki 11
Cytowana literatura 16
Rozdział 1
Rodzaje badań. Specyfika pomiaru w naukach społecznych 17
1.1. Typy badań 17
1.2. Operacjonalizacja zmiennych teoretycznych 37
1.3. Liczby w naukach społecznych 41
1.4. Specyfika pomiaru w naukach społecznych 46
1.5. Podstawowy cel badań społecznych 53
1.6. Analizowany w podręczniku zbiór danych 54
Rozdział 2
Odpowiedzi na pytania jako podstawowe dane
w naukach społecznych 59
2.1. Proces odpowiadania na pytanie 60
2.2. Pytania o fakty vs o postawy 64
2.3. Zadawanie pytań jako dialog 66
2.4. Kontekst oceny 69
2.5. Przykłady zniekształconych odpowiedzi respondentów 72
2.6. Wpływ sposobu zbierania danych 90
2.7. Podsumowanie 93
Rozdział 3
Rozkład zmiennej w próbie i w populacji.
Miary tendencji centralnej i rozproszenia 95
3.1. Rozkład zmiennej w próbie 95
3.2. Statystyki opisowe rozkładu zmiennej.
Miary tendencji centralnej i rozproszenia 101
3.3. Standaryzacja 110
3.4. Rozkład zmiennej w populacji 113
3.5. Rozkład normalny (rozkład Gaussa) 116
3.6. Sposoby wykorzystania informacji dotyczącej normalności
rozkładu zmiennej w populacji 120
Rozdział 4
Testowanie hipotez statystycznych. Rozkład statystyki 125
4.1. Jak na podstawie próby możemy wnioskować o całej populacji? 125
4.2. Rozkład zmiennej w populacji i w próbie oraz rozkład statystyki,
na przykładzie populacji marsjańskiej 126
4.3. Miary tendencji centralnej rozkładu statystyki 131
4.4. Miary rozproszenia rozkładu statystyki 132
4.5. W jaki sposób praktycznie wykorzystujemy znajomość rozkładu średnich (statystyki M)?! 134
4.6. Porównanie trzech typów rozkładów 136
4.7. Centralne Twierdzenie Graniczne 138
4.8. Hipotezy statystyczne 142
4.9. Kierunkowe i bezkierunkowe hipotezy badawcze 146
4.10. Etapy testowania hipotez 148
4.11. Etapy wnioskowania statystycznego na podstawie wydruku komputerowego 162
4.12. Ryzyko błędu 163
Rozdział 5
Test t Studenta. Przedział ufności 167
5.1. Rozkład t Studenta 167
5.2. Zastosowanie testu t Studenta do testowania hipotezy
dla pojedynczej próby 169
5.3. Zastosowanie testu t do testowania hipotezy o równości średnich na podstawie dwóch prób zależnych (schemat badawczy: Pretest-Posttest) 174
5.4. Zastosowanie testu t do porównania średnich na podstawie prób niezależnych 180
5.5. Przedział ufności dla średnich 189
Rozdział 6
Jednoczynnikowa analiza wariancji 196
6.1. Ograniczenia stosowalności testu t Studenta.
Dlaczego 3 jest lepsze niż 2? 196
6.2. Jednoczynnikowa analiza wariancji 197
6.3. RozkładFFishera 200
6.4. Zastosowanie analizy wariancji do testowania hipotez
o równości średnich 203
6.5. Testy porównań poszczególnych średnich w analizie wariancji 220
Rozdział 7
Dwuczynnikowa analiza wariancji 233
7.1. Efekt interakcji 233
7.2. Testowanie efektów głównych i interakcyjnych 237
7.3. Porównanie wyników jednoczynnikowej analizy wariancji z analizą dwuczynnikowa 248
7.4. Analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami 253
7.5. Wielkość efektu 257
Rozdział 8
Testowanie związku między zmiennymi ilościowymi: analiza regresji
i współczynnik korelacji liniowej 262
8.1. Związek liniowy między dwiema zmiennymi ilościowymi 263
8.2. Przewidywanie zmiennej zależnej (Y') na podstawie jednego predyktora. Błąd predykcji 264
8.3. Standaryzowane współczynniki regresji 268
8.4. Testowanie istotności współczynnika korelacji 273
8.5. Określanie związku zmiennej zależnej z więcej niż jednym predyktorem - podstawowe wzory 280
8.6. Skorygowane R2 i wprowadzanie do równania interakcji predyktorów 282
8.7. Problem skorelowania (współliniowości) predyktorów 288
8.8. Wykorzystanie reszt regresji w dalszych analizach.
Korelacje cząstkowe 289
Rozdział 9
Test/ dla zmiennych nominalnych 292
9.1. Test hipotezy zgodności rozkładu empirycznego
z rozkładem teoretycznym (oczekiwanym) 292
9.2. Test hipotezy o niezależności dwóch zmiennych nominalnych 297
9.3. Wyliczanie współczynników siły związku 307
Rozdział 10
Budowanie indeksów złożonych. Zastosowanie analizy czynnikowej 310
10.1. Analiza jednorodności (rzetelności) skali - a Cronbacha 313
10.2. Analiza czynnikowa (głównych składowych) 317
10.3. Konsekwencje wyboru sposobu budowania wskaźników 329
Rozdział 11
Wybór metody analizy 335
11.1. Ważne heurystyki 335
11.2. Kontrolowanie zmiennych towarzyszących. Porównanie analizy: wariancji, kowariancji i regresji 347
11.3. Zakończenie 359
Tablice 361
Czym różni się ten podręcznik od innych? 9
Na co chcieliśmy zwrócić uwagę bardziej zaawansowanym Czytelnikom? 10
Ze wstępu do poprzednich wydań podręcznika do statystyki 11
Cytowana literatura 16
Rozdział 1
Rodzaje badań. Specyfika pomiaru w naukach społecznych 17
1.1. Typy badań 17
1.2. Operacjonalizacja zmiennych teoretycznych 37
1.3. Liczby w naukach społecznych 41
1.4. Specyfika pomiaru w naukach społecznych 46
1.5. Podstawowy cel badań społecznych 53
1.6. Analizowany w podręczniku zbiór danych
Rozdział 2
Odpowiedzi na pytania jako podstawowe dane
w naukach społecznych 59
2.1. Proces odpowiadania na pytanie 60
2.2. Pytania o fakty vs o postawy 64
2.3. Zadawanie pytań jako dialog 66
2.4. Kontekst oceny 69
2.5. Przykłady zniekształconych odpowiedzi respondentów 72
2.6. Wpływ sposobu zbierania danych 90
2.7. Podsumowanie 93
Rozdział 3
Rozkład zmiennej w próbie i w populacji.
Miary tendencji centralnej i rozproszenia 95
3.1. Rozkład zmiennej w próbie 95
3.2. Statystyki opisowe rozkładu zmiennej.
Miary tendencji centralnej i rozproszenia 101
3.3. Standaryzacja 110
3.4. Rozkład zmiennej w populacji 113
3.5. Rozkład normalny (rozkład Gaussa) 116
3.6. Sposoby wykorzystania informacji dotyczącej normalności
rozkładu zmiennej w populacji 120
Rozdział 4
Testowanie hipotez statystycznych. Rozkład statystyki 125
4.1. Jak na podstawie próby możemy wnioskować o całej populacji? 125
4.2. Rozkład zmiennej w populacji i w próbie oraz rozkład statystyki,
na przykładzie populacji marsjańskiej 126
4.3. Miary tendencji centralnej rozkładu statystyki 131
4.4. Miary rozproszenia rozkładu statystyki 132
4.5. W jaki sposób praktycznie wykorzystujemy znajomość rozkładu średnich (statystyki M)?! 134
4.6. Porównanie trzech typów rozkładów 136
4.7. Centralne Twierdzenie Graniczne 138
4.8. Hipotezy statystyczne 142
4.9. Kierunkowe i bezkierunkowe hipotezy badawcze 146
4.10. Etapy testowania hipotez 148
4.11. Etapy wnioskowania statystycznego na podstawie wydruku komputerowego 162
4.12. Ryzyko błędu 163
Rozdział 5
Test t Studenta. Przedział ufności 167
5.1. Rozkład t Studenta 167
5.2. Zastosowanie testu t Studenta do testowania hipotezy
dla pojedynczej próby 169
5.3. Zastosowanie testu t do testowania hipotezy o równości średnich na podstawie dwóch prób zależnych (schemat badawczy: Pretest-Posttest) 174
5.4. Zastosowanie testu t do porównania średnich na podstawie prób niezależnych 180
5.5. Przedział ufności dla średnich 189
Rozdział 6
Jednoczynnikowa analiza wariancji 196
6.1. Ograniczenia stosowalności testu t Studenta.
Dlaczego 3 jest lepsze niż 2? 196
6.2. Jednoczynnikowa analiza wariancji 197
6.3. RozkładFFishera 200
6.4. Zastosowanie analizy wariancji do testowania hipotez
o równości średnich 203
6.5. Testy porównań poszczególnych średnich w analizie wariancji 220
Rozdział 7
Dwuczynnikowa analiza wariancji 233
7.1. Efekt interakcji 233
7.2. Testowanie efektów głównych i interakcyjnych 237
7.3. Porównanie wyników jednoczynnikowej analizy wariancji z analizą dwuczynnikowa 248
7.4. Analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami 253
7.5. Wielkość efektu 257
Rozdział 8
Testowanie związku między zmiennymi ilościowymi: analiza regresji
i współczynnik korelacji liniowej 262
8.1. Związek liniowy między dwiema zmiennymi ilościowymi 263
8.2. Przewidywanie zmiennej zależnej (Y') na podstawie jednego predyktora. Błąd predykcji 264
8.3. Standaryzowane współczynniki regresji 268
8.4. Testowanie istotności współczynnika korelacji 273
8.5. Określanie związku zmiennej zależnej z więcej niż jednym predyktorem - podstawowe wzory 280
8.6. Skorygowane R2 i wprowadzanie do równania interakcji predyktorów 282
8.7. Problem skorelowania (współliniowości) predyktorów 288
8.8. Wykorzystanie reszt regresji w dalszych analizach.
Korelacje cząstkowe 289
Rozdział 9
Test/ dla zmiennych nominalnych 292
9.1. Test hipotezy zgodności rozkładu empirycznego
z rozkładem teoretycznym (oczekiwanym) 292
9.2. Test hipotezy o niezależności dwóch zmiennych nominalnych 297
9.3. Wyliczanie współczynników siły związku 307
Rozdział 10
Budowanie indeksów złożonych. Zastosowanie analizy czynnikowej 310
10.1. Analiza jednorodności (rzetelności) skali - a Cronbacha 313
10.2. Analiza czynnikowa (głównych składowych) 317
10.3. Konsekwencje wyboru sposobu budowania wskaźników 329
Rozdział 11
Wybór metody analizy 335
11.1. Ważne heurystyki 335
11.2. Kontrolowanie zmiennych towarzyszących. Porównanie analizy: wariancji, kowariancji i regresji 347
11.3. Zakończenie 359
Tablice 361